推荐！《人与AI协作中的可解释人工智能》320页论文

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我们已经注意到人工智能（AI）代理（agent）对我们生活方式的影响和冲击。要想让这些人工智能代理为我们提供有效和负责任的支持，我们就需要了解它们是如何做出决定的，以及这些决定会产生什么后果。可解释人工智能（XAI）研究领域旨在开发能够解释自身功能的人工智能代理，以提供这种理解。在本论文中，我们定义、开发并评估了一套人工智能代理可以提供的核心解释，以支持它们与人类的合作。 在第一部分中，我们研究了解释的效果，这些解释传达了为什么要做出一个决定而不是另一个决定，即对比解释类。我们对该类解释的两种形式进行了评估（第 2 章），分别提供了基于规则或基于示例的内容。基于规则的形式最能提高人类的理解能力。这两种解释都会让参与者觉得他们理解了人工智能代理，尽管这与他们的实际理解并不相关。 ………………………………