无需训练，多路径推理机制，利用 LVLMs 的内生能力减轻错觉！

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前言   在本文中，作者提出了一种无需进行训练的框架 MVP，该框架旨在通过充分利用LVLMs的内生能力来减轻错觉，是通过 M ulti- V iev  Multi- Path Reasoning 的。 具体来说，作者首先设计了一个多视角信息寻求策略，以充分理解图像的综合信息，这丰富了LVLMs原始视觉编码器捕获的一般全局信息。此外，在与答案解码的过程中，作者观察到错觉的发生与答案标记的确信度存在强关联。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： AIGC先锋科技 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 源代码：https://github.com/GasolSun36/MVP 1 Introduction 视觉语言模型（LVLMs）已经成为人工智能领域不可或缺的里程碑。这些由LVLMs模型自动生成的具有上下文相关性的文本描述可以广 ………………………………