专栏名称: ruby的数据漫谈
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2024 DataOps 实践指南(附下载)

ruby的数据漫谈  · 公众号  ·  · 2024-06-06 22:52
    

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摘要: 在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。DataOps,作为一套全新 的数据开发和运营模式,正帮助企业构建敏捷、高效、可靠的数据处理流程,以支持快速变化的业务需求。 第一部分:DataOps 概念与价值内涵 DataOps 融合了敏捷开发、DevOps 和数据管理原则,通过自动化和协作,提高数据产品的交付速度和质量。其价值内涵包括形成敏捷的数据产品开发流程、构建高效的跨域协同机制、打造研发治理一体化流水线和建立精细化的数据运营体系。 第二部分:DataOps 能力框架解读 DataOps 能力模型围绕数据开发流水线,形成“4+3”的能力框架,即4个核心环节和3项实践保障。这为企业提供了一个宏观视图,了解DataOps能力建设的核心主线与保障体系。 "4+3"的能力框架是DataOps实践指南中提出的核心概念,用于构建和优化企业的数据开发 ………………………………

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