GEE的遥感生态评价（RSEI）专题第二期

文章预览

点击上方 蓝字 关注我们 在第一期里面，我们讲到了RSEI的应用现状、利用GEE计算RSEI的优势以及注意事项，并对其进行了讨论。讨论内容主要强调了影像级别、时期、质量以及差异性对研究结果的影响。 今天我们阐述一下RSEI中的指数计算，了解RSEI的内核。 遥感生态指数（RSEI）的原理 反映生态质量的诸多自然因素中， 绿度、湿度、热度、干度可谓是与人类生存息息相关的4 个重要指标 ，也是人类直观感觉生态条件优劣的重要因素，因此常被用于评价生态系统 。就遥感技术本身而言，它可以利用专题信息增强技术来从纷杂的遥感影像信息中提取这4 个重要指标的信息，如采用植被指数、地表温度、缨帽变换的湿度分量就可以分别代表绿度、热度和湿度。由于建筑物是人工生态系统的重要组成部分，建筑不透水面的大量出现取代了地表原有的自然生 ………………………………