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点击下方“ 计算机书童 ”卡片，每天获取顶刊论文解读 点击加入论 文投稿、写作、阅读分享交流群 完整版论文 中文解读PDF请加入知识星球获取 论文信息 题目：Bidirectional Multi-Scale Implicit Neural Representations for Image Deraining 双向多尺度隐式神经表示用于图像去雨 作者：Xiang Chen, Jinshan Pan, Jiangxin Dong 源码：https://github.com/cschenxiang/NeRD-Rain 论文创新点 多尺度Transformer架构 ：作者提出了一种 双向多尺度Transformer架构 ，通过在不同尺度上构建不等的Transformer分支，结合 隐式神经表示（INR） ，有效探索和利用多尺度雨纹信息，生成高质量的去雨结果。 隐式神经表示（INR） ：作者引入了 隐式神经表示 ，通过学习常见雨退化特征，使模型能够更好地去除复杂和随机雨纹，增强模型在复杂场景中的鲁棒性。 双向反馈传播机制 ：作者在多尺度Transformer中嵌入了
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