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作者:xixi 编辑:李姝,李宝珠 Hyper-SD 是由字节跳动开源的一种先进的扩散模型加速技术,能够快速生成高质量图像。「Hyper-SD 实时绘画生图」已上线至 HyperAI超神经教程版块,无需输入任何命令,一键克隆即可启动! 近年来,扩散模型在文生图任务中得到了广泛的应用,但其在实现高质量图像生成的过程中,通常需要多步推理进行去噪,这显然大大增加了计算资源成本。 针对于此,研究人员引入蒸馏算法,推出了扩撒感知蒸馏算法来加速扩散模型的推理过程。 目前常用的方法大致可分为轨迹保持蒸馏与轨迹重构蒸馏, 但均存在严重的性能下降与领域偏移。 为此,字节跳动提出了名为 Hyper-SD 的创新框架,扬长避短,结合上述两种方法的优势,在压缩去噪步数的同时保持接近无损的性能, 通过轨迹分段一致性蒸馏 (Trajectory Segmented Consistency Distilla
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