2024奇安信算法工程师一面面经

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来源：投稿  作者：LSC 编辑：学姐 unset unset 一面   40min unset unset 1.介绍了三段实习实习经历，里面用到的模型的原理，改进方法等，聊了20min 2.刚收到图像的训练数据，怎么进行处理？ 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔，以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点？ 7.Python列表去重的方法 8.Pytorch的gpu版tensor怎么转成numpy的array？ 9.BN有什么作用？ 10.训练模型时loss一直震荡可能是什么原因？ 11.Transformer的结构 12.Bagging和boosting有什么区别？ 13.最近有没有看论文，OCR、人脸识别、3D检测各个方面的 14.反问 --- END --- 关注“ 学姐带你玩AI ”公众号， 回复“ 简历 ” 领取算法工程师万能简历公式+模板 往期精彩阅读 👉 kaggle比赛baseline合集 👉 经典论文推荐合集 👉 人工智能必读书籍 👉 本专科硕博学习经验 评 ………………………………