专栏名称: GiantPandaCV
专注于机器学习、深度学习、计算机视觉、图像处理等多个方向技术分享。团队由一群热爱技术且热衷于分享的小伙伴组成。我们坚持原创,每天一到两篇原创技术分享。希望在传播知识、分享知识的同时能够启发你,大家一起共同进步(・ω<)☆
目录
相关文章推荐
GiantPandaCV  ·  vLLM源码之模型并行 ·  2 天前  
GiantPandaCV  ·  vLLM源码之框架执行 ·  1 周前  
今天看啥  ›  专栏  ›  GiantPandaCV

GLM大模型的机器翻译能力测试

GiantPandaCV  · 公众号  · 3D  · 2024-08-08 19:21

文章预览

背景介绍 最近想对GLM-4今年发布的几个大模型 glm-4-0520,glm-4-air以及glm-4-flash简单评测一下它们的机器翻译能力,由于这几个大模型的容量和训练数据都有区别,所以它们的翻译能力也是不同的。我们这里就分别选择一些有趣的,有挑战性的,专业性的数据来分别让glm-4-0520,glm-4-air以及glm-4-flash还有百度翻译分别给出它们的翻译结果。最后我们把每个模型或者翻译软件对应的原始语句以及翻译后的结果送到Cluade-3.5-Sonnet这个SOTA的大模型中,让它分别为每个模型的翻译结果进行打分,每个机器翻译例子都是10分的满分。最后我们汇总上面三方面的数据中各个模型和专业的翻译软件的得分,来把握GLM4的几款模型的机器翻译的能力。 本次体验平台为智谱AI的Mass平台,地址为:https://open.bigmodel.cn/ 注册即可在体验中心免费体验上面提到的几款glm-4系列模型。 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览
推荐文章