OpenVINO2024+QT5自动水印移除系统

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 修复模型介绍 在 OpenVINO2024 的公开模型库中有一个图象修复的模型的，它支持使用mask作为参考，实现对输入的修复。模型来自： https: //github.com/shepnerd/inpainting_gmcnn.git 模型结果如下： 下载模型之后，通过OpenVINO的脚本支持一键转换为IR格式。 下载命令行： python downloader .py --name gmcnn-places2-tf 转换命令行： python converter .py --name gmcnn-places2-tf 转换之后的模型输入格式如下： Placeholder - [BCHW] = 1x3x512x680 BGR, 图象 Placeholder_1 - [BCHW] = 1x1x512x680 mask 单通道二值图象 输出格式如下： 1x3x512x680 BGR, 图象 场景文字检测模型 OpenVINO支持的场景文字检测是基于PixelLink模型，该模型是浙大联合阿里提出，其核心思想是基于图像分割来实现场景文字检测 比起之前的很多基 ………………………………