CPU才最适合AI推理的？因为这五大理由

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先进的人工智能(AI)，如生成式AI，正在增强我们所有的智能设备。然而，一个常见的误解是，这些AI工作负载只能在云端和数据中心处理。事实上，大多数AI推理工作负载都可以在边缘(即实际设备上)处理，这些工作负载运行成本比训练更低、运行速度也更快。 如今，CPU在各种设备上的应用和不断增长的AI功能正在帮助将更多的AI推理处理推向边缘。虽然异构计算方法为行业提供了使用不同计算组件(包括CPU、GPU和NPU)来满足不同AI用例和需求的灵活性，但边缘计算中的AI推理才是CPU大显身手的地方。 有鉴于此，以下将具体介绍CPU成为AI推理工作负载最佳目标的五大理由。 CPU上AI推理的好处 边缘效率 边缘AI处理对科技行业非常重要，因为边缘AI处理越多，需要发送到云端或从云端发送处理的数据就越少，从而可以节省更多电量。这将大大节省能源和成本 ………………………………