思维链（Chain of Thought ）推理: 综述

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23年9月份论文“A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future“，来自哈工大和华为。 思维链推理是人类智能的一个基本认知过程，在人工智能和自然语言处理领域受到了极大的关注。 然而，仍然缺乏对这一领域的全面分析。 该文用X-of-Thought来指广义的思维链。 详细地说，根据方法的分类框架，系统地组织了当前的研究，包括XoT构建、XoT结构变型和增强型XoT。 此外，还介绍了XoT的前沿应用，包括规划、工具使用和蒸馏。 此外，还应对了挑战，并讨论了一些未来的方向，包括忠实（faithfulness）、多模态和理论。 假设有一个问题Q，一个提示T和一个概率语言模型PLM。 该模型将问题和提示作为输入，给出基本原理R和答案A。 首先考虑演示不包含推理链的上下文场景，需要最大化答案A的似然估计。 在思维链推理场景中，演示包含推理过程，那 ………………………………