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TO-GCN实战篇 (2):适用于3维数据

生信益站  · 公众号  ·  · 2025-01-10 08:00
    

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生信益站,一点就有益 ! 祝友友们天天开心,月月发 CNS~ 设我为🌟星标,每天就能第一时间看到推送啦~ TO-GCN,时序基因共表达网络分析 实战篇(2)—— 适合3D的数据(比如2个品种/条件 X 5个时间点 X N个基因) ❝ 注意: TO-GCN至少需要5个时间点。 具体分析步骤如下: 1、整理表达矩阵 ❝ 下载自文章(文末有文章链接)的附件, 文章附件只提供了差异表达基因的矩阵 (没有提供全部基因的表达矩阵,原文章用的所有基因进行的分析 )。 表达矩阵需要2套。 一套是所有样品( 包含生物学重复),这里是2个品种,7个时间点(3个重复),所以一共是42个样品(前21列是一个品种,后21列是另一个品种): $ csvtk  stat  -t matrix.all.tsv file             num_cols   num_rows matrix.all.tsv         43      6,525 $ csvtk  stat  -t matrix.tf.tsv file          ………………………………

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