Skfolio：最新机器学习组合优化工具

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skfolio是Python中的最新投资组合优化库， 用来构建和优化投资组合。skfolio是基于scikit-learn构建的库，旨在简化投资组合优化流程，并提供与scikit-learn兼容的接口和功能。 文章背景 近年来，定量金融方法不断发展，将这些方法整合到一个统一的框架中变得尤为重要，尤其是在与机器学习模型无缝集成的情况下。skfolio应运而生，它专注于投资组合优化，并利用scikit-learn的优势，提供了高效的数据处理、模型选择、验证和超参数调优功能，同时降低了数据泄漏和过拟合的风险。 自2024年初发布以来，skfolio在GitHub上的关注度稳步上升，这表明其在量化金融领域的应用潜力。 1. 环境配置与数据准备 在开始投资组合优化之前，需要导入必要的库： requests ：用于下载数据 pandas ：用于数据处理 numpy ：用于数值计算 skfolio ：用于投资组合优化 matplotlib 和 plotly ………………………………