RoR（ResNet of ResNet） - 用于图像分类的多级残差网络

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本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Review: RoR — ResNet of ResNet / Multilevel ResNet (Image Classification) 作者 |  Sik-Ho Tsang 翻译 | 斯蒂芬·二狗子          校对 | 酱番梨        审核 | 约翰逊·李加薪       整理 | 立鱼王 原文链接： https://towardsdatascience.com/review-ror-resnet-of-resnet-multilevel-resnet-image-classification-cd3b0fcc19bb 注：本文的相关链接请点击文末 【阅读原文】 在本文中，我们简短地回顾一下RoR（残余网络的残余网络）。在成为最先进的深度学习方法并赢得众多竞赛认可的ResNet成功之后，有许多研究者对如何推广或改进ResNet的做出了研究，相关的有 Pre-Activation ResNet, ResNet in ResNet (RiR), ResNet with Stochastic Depth (SD), Wide Residual Network (WRN)。RoR就是一篇改进ResNet的论文 ………………………………