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机器之心报道 机器之心编辑部 方向完全搞错了? 大语言模型(LLM)为什么空间智能不足,GPT-4 为什么用语言以外的数据训练,就能变得更聪明?现在这些问题有 「标准答案」了。 近日,一篇麻省理工学院(MIT)等机构发表在顶级学术期刊《自然》杂志的文章观察到,人类大脑生成和解析语言的神经网络并不负责形式化推理,而且提出推理并不需要语言作为媒介。 这篇论文声称「语言主要是用于交流的工具,而不是思考的工具,对于任何经过测试的思维形式都不是必需的」,引发了科技领域社区的大讨论。 难道真的如语言学家乔姆斯基所言, 追捧 ChatGPT 是浪费资源 ,大语言模型通向通用人工智能(AGI)的路线完全错了? 让我们看看这篇论文《Language is primarily a tool for communication rather than thought》是怎么说的。 论文链接: https://www.nature.com/articles
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