开发者新闻 | 利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越的 LLM 性能

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利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越 LLM 性能  本周发布的模型以 DBRX 为特色，这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型 (LLM)。凭借在编程和编码任务方面的实力，DBRX 擅长处理专门的主题和用 Python 等语言编写特定的算法。它还可以用于文本完成任务和少回合交互。DBRX 长上下文能力可用于 RAG 系统，以提高准确性和保真度。 该模型使用细粒度混合专家 (MoE) 架构是将其与其他模型区分开来的一个关键特征。MoE 架构通过利用一组专门的 “专家” 网络，擅长处理复杂的任务。在推理过程中，MoE 根据输入数据动态选择和组合这些专家网络的输出，使用学习的门控机制。 这种门控机制将输入数据的不同部分路由到最相关的专家网络，使 MoE 能够有效地利用他们的集体专业知识并产生卓越的预测或输出。通过自适应协调其组成网络的贡献 ………………………………