主要观点总结
文章介绍了微软最新发布的三款人工智能模型：Phi-3.5-MoE-instruct、Phi-3.5-mini-instruct和Phi-3.5 Vision Instruct。这三款模型各有特点，分别针对不同的应用场景进行优化。其中Phi-3.5-MoE-instruct在基准测试中表现出色，Phi-3.5-mini-instruct针对计算受限的环境进行设计，而Phi-3.5 Vision Instruct则是一款多模态推理模型。文章还介绍了模型的训练步骤和开源信息。
关键观点总结
关键观点1: 微软发布三款人工智能模型
包括Phi-3.5-MoE-instruct、Phi-3.5-mini-instruct和Phi-3.5 Vision Instruct，分别针对不同的应用场景进行优化。
关键观点2: Phi-3.5-MoE-instruct表现突出
在基准测试中表现出色，与更大模型相比在某些任务上实现了相似的语言理解和数学水平。
关键观点3: 模型开源和训练步骤
微软将模型以MIT许可方式发布，允许开发者自由使用、修改、发布、分发甚至销售软件副本。同时，官方提供了模型的训练步骤和所需软件包示例。
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夕小瑶科技说 原创
作者 | 付奶茶 家人们！微软又用爱发电了！一觉醒来，微软发布了最新的小模型三兄弟： Phi-3.5-MoE-instruct Phi-3.5-mini-instruct Phi-3.5-vision-instruct 三兄弟的表现可以说是相当的不错，其中，Phi-3.5-MoE 在基准测试中击败了 Llama 3.1 8B、Mistral-Nemo-12B，Gemini 1.5 Flash。在推理能力方面它也优于其他一些较大的模型，仅落后于 GPT-4o-mini，直接分分钟登顶同级模型！ 真不错呀！让奶茶带大家看一下！ 不同用途不同选择！ 三个Phi 3.5模型有不同的专长！ Phi-3.5 MoE - 微软专家大集合 大哥Phi-3.5 MoE 是一个混合专家模型，将多个不同的模型类型组合成一个，其中每个模型类型专门从事不同的任务。该模型有420亿个活动参数的架构，支持128k token上下文长度。 划重点： 6.6B 活动参数（总参数42B） 128K 上下文、多语言和相同分词器 在 4.9T tokens 上进行训
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