主要观点总结
本文是对大模型领域的概述,讨论了全球大模型的发展趋势,特别是中国与美国的对比。文章提到了从通用大模型到行业大模型的转变,并指出行业大模型是未来的趋势。同时,文章还介绍了中国公司在行业大模型领域的一些成功案例。
关键观点总结
关键观点1: 大模型的背景及全球发展趋势
文章介绍了大模型的背景,即生成式人工智能的热浪。全球范围内,大模型的发展迅速,特别是中国公司在行业大模型领域的崛起。
关键观点2: 中国与美国的对比
文章对比了中国和美国在大模型领域的发展情况,提到了中国在通用大模型领域的挑战以及在行业大模型领域的可能突破。
关键观点3: 行业大模型的介绍及案例
文章详细解释了行业大模型的概念,并介绍了中国公司在行业大模型领域的一些成功案例,如复旦大学的人工智能研究院开发的伏羲气象大模型等。
关键观点4: 行业大模型的优势与前景
文章指出,行业大模型具有真实的应用场景,更具有成长性,未来在制造和消费服务领域会出现更多的行业大模型。
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点击图片▲成为会员 本文内容精选自2024年8月16日《每天听见吴晓波》的音频,登录吴晓波频道APP,可收听完整内容。 【点击此处,免费领7天会员】 口述 / 吴晓波 (微信公众号:吴晓波频道) 有一个词在过去一段时间非常火,甚至经常上热搜,做企业的似乎不谈这个词,就好像落伍了。但是今天它似乎有点落寞了,这个词就是大模型。 经常有同学问我,吴老师,今天中国的大模型发展到哪一个阶段了?跟美国的大模型公司相比,我们今天到底有什么优势?走到哪一步了? 今天聊聊这个话题。 大模型的背景就是生成式人工智能的热浪。在去年的年终秀上,我曾经讲述了大模型的12个月。 在2022年的11月份,美国一家叫OpenAI的小公司推出了GPT-3.5。在短短一个月内,全球下载用户超过一个亿,创造了一个世界纪录,由此引爆了AIGC的热浪。 咱们中国
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