揭示人类对变化的潜在时间结构的敏感性：一种新颖的行为计算模型

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Revealing human sensitivity to a latent temporal structure of changes 揭示了人类对变化的潜在时间结构的敏感性： 介绍了一种新颖的行为计算模型，它能够学习具有多个逆转的概率逆转学习任务的潜在时间结构 后续： 主动推理如何实现AGI ？From pixels to planning 摘要 精确计时的行为和准确的时间感知在我们的日常生活中扮演着关键角色，因为我们的福祉甚至生存可能取决于及时的决策。尽管我们周围世界的时间结构对人类决策至关重要，但关于我们日常环境中 时间结构的表征如何影响决策，我们却知之甚少。时间结构的表征如何影响我们生成及时决策的能力？在这里，我们通过使用一个确立的动态概率学习任务来探讨这个问题。利用计算建模，我们发现人类受试者对时间结构的信念反映在他们是选择利用当前知识还是探索新选择上。基于模型的分析揭示了组内和 ………………………………