上海浦东机场沉降监测与预测，Sentinel-1A 影像，SBAS-InSAR技术

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［摘 要］ 为了监测上海浦东国际机场（SPIA）的沉降现状并提高长短时记忆（LSTM）网络模型预测精度，本文基于短基线集合成孔径雷达干涉测量（SBAS-InSAR）技术和32 景Sentinel-1A 影像，获取了上海浦东国际机场2020 年9 月—2023 年8 月的时间序列沉降信息；构建了基于海象优化算法（WaOA）优化的WaOALSTM 沉降预测模型，并将预测结果与合成孔径雷达干涉测量（InSAR）监测值进行对比分析。结果表明，上海浦东国际机场近三年最大沉降速率为-52.21 mm/a，最大累积沉降量达到-159.30 mm，沉降主要集中在填海区的二号、四号和五号跑道，其中五号跑道北部周围护岸区域及沿海堤坝区域最为严重；WaOA-LSTM 模型预测值与监测真实值的均方根误差为2.63 mm，平均绝对误差为2.06 mm，相较于传统LSTM 模型分别提升了52.87%和53.29%。研究结果为上海浦东国际机场的安全运营提供 ………………………………