Graph Maker：轻松使用开源大模型将文本转为知识图谱，发现新知识！

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点击上方 ↗️ 「 活水智能 」 ， 关注 + 星标🌟 作者：Rahul Nayak 编译：活水智能 本文将介绍一个Python库——Graph Maker（ 图谱生成器） ， 它可以根据给定的本体从文本语料库中创建知识图谱。 图谱生成器使用像Llama3、Mistral、Mixtral或Gemma等开源大型语言模型（LLM）来提取知识图谱。 本文是几个月前我写的一篇 关于 如 何将任何文本转换为图谱的文章 的续篇。 用大模型处理知识图谱为什么这么重要？ 我们来看看 展示知识图谱在AI时代巨大潜力的精彩论文。 它展示了知识图谱不仅可以用于知识检索，还可以用于发现新知识。 以下是我最喜欢的摘录之一： “例如，我们将展示这种方法如何将看似不相关的概念，如贝多芬的第九交响曲，与仿生材料科学联系起来。” 上图 展示了一个将信息转化为知识的方法。 a面板强调了将容易获取的信息（如回答 ………………………………