【Python】一行Python代码，数据集转化为交互式可视化分析工具

主要观点总结

这篇文章介绍了一个拖拽式数据分析工具PyGWalker，该工具在Jupyter Notebook环境中运行，能够以类似Tableau/PowerBI的方式通过拖拽字段进行数据分析。PyGwalker通过一行代码即可将数据集转化为可视化分析工具，减少数据分析师在数据可视化上的时间成本。

关键观点总结

关键观点1: PyGwalker的特点和优势

PyGwalker是一个在Jupyter Notebook环境中运行的可视化探索式分析工具，通过拖拽字段进行数据分析。它的目标是通过简化数据可视化分析流程，减少数据分析师的时间成本。PyGwalker具有安装简便、使用极简、可与其他工具结合等特点。

关键观点2: PyGwalker的安装和使用方法

读者可以通过pip或Conda安装PyGwalker，然后在Jupyter Notebook中导入pygwalker和pandas开始使用。使用PyGwalker，读者可以通过简单的拖拉拽操作，直接操作dataframe，创建可视化视图，完成数据分析。

关键观点3: PyGwalker的额外功能和玩法

PyGwalker还支持生成html页面进行网页中的拖拽式数据分析，并且可以与gradio、streamlit、dash结合，将数据可视化导出为代码。此外，还有类似的工具LUX，用法也极其相似。

关键观点4: 其他资源和交流群信息

文章还提供了关于机器学习入门系列的资源下载，以及机器学习交流群、博士群、CV、NLP等微信群的加入方式。读者可以扫描文章中的二维码加入相关微信群进行交流。

文章预览

介绍一个非常Cool的拖拽式数据分析工具 PyGWalker PyGWalker 是个在 Jupyter Notebook 环境中运行的可视化探索式分析工具，仅一条命令即可生成一个可交互的图形界面，以类似 Tableau/PowerBI 的方式，通过拖拽字段进行数据分析。 过去在 python 中进行数据可视化分析时，经常需要查询大量的可视化类的代码，并编写胶水代码将其应用在数据集上。PyGWalker 的目标是通过一行代码，将数据集转化为一个可视化分析工具，只需拖拉拽即可生成图表，从而减少数据分析师在数据可视化上的时间成本。 为什么叫 PyGWalker？PyGWalker，全称为"Python binding of Graphic Walker"，将 Jupyter Notebook(或类 Jupyter Notebook) 和 Graphic Walker 集成。Graphic Walker 是一个轻量级的 Tableau/Power BI 开源替代品，可以帮助数据分析师使用简单的拖拉拽操作，进行数据可视化和探索。 From https://github.com/Kanaries/pyg ………………………………