(CVPR2024)DragGAN作者新作DiffMorpher：可以实现两张图像间的平滑变形

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相信大家在网上看过一些图像变换的动图以及视频。比如生成两张人脸之间的渐变图。 狮子变老虎 那么这种功能是如何实现的呢？ 计算机科学中有一种专门描述此应用的任务—图像变形(image morphing)。给定两张图像，图像变形算法会输出一系列合理的插值图像。当按顺序显示这些插值图像时，它们应该能构成一个描述两张输入图像平滑变换的视频。 今天给大家介绍的是DiffMorpher：可以实现两张图像间的平滑变形。该研究由 DragGAN 作者潘新钢教授指导，经清华大学、上海人工智能实验室、南洋理工大学 S-Lab 合作完成。目前，该工作已经被 CVPR 2024 接收。 相关链接 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.07409.pdf 项目地址：https://github.com/Kevin-thu/DiffMorpher Web demo: https://openxlab.org.cn/apps/detail/KaiwenZhang/DiffMorpher 论文阅读 DiffMorpher：释放图像变形扩散模型的能力 摘 ………………………………