AI博士如何做出有影响力的研究？

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写论文？那只是其中的一小步。 在研究生期间，很多人经常会迷茫于如何构建自身的研究。我们应该如何开展研究，才能在已经相当拥挤的人工智能领域有所作为？ 太多人认为，长期的项目、适当的代码发布和深思熟虑的基准测试无法产生足够的激励作用 —— 有时候这可能是你快速而内疚地完成的事情，然后又要回去做「真正的」研究。 最近， 斯坦福大学 NLP 组在读博士 Omar Khattab 发布了一篇博文，讨论了顶级 AI 学者们有关做有影响力研究的思考 。 让我们看看他是怎么说的： 科研的影响力有多种形式，我将只关注通过开源工作（例如模型、系统、框架或基准测试）对人工智能产生的研究影响来衡量。因为我的目标部分是完善自己的想法，记录具体的建议，并收集反馈，所以我会做出较为简洁的陈述。如果你有其他的想法，欢迎在评论区讨论 ………………………………