金融机构应用DeepSeek指南与案例

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+ 目录 一、DeepSeek-R1模型重磅发布，金融机构纷纷布局 1.1 DeepSeek产品不断丰富，推动技术革新 1.2 DeepSeek 热度飙升，影响力持续扩大 1.3 金融机构纷纷部署，赋能智能化转型 二、大模型发展历程：技术迭代、规模升级与开源崛起 2.1 1999 年：第一款 GPU 横空出世 2.2 2006 年：逐层无监督预训练显著提升性能 2.3 2013 年：Word2Vec模型带来的技术突破 2.4 2014 年：GANs 的诞生，生成式模型的重要里程碑 2.5 2017 年：Transformer模型开启大模型时代 2.6 2020年：规模即能力，GPT-3的问世 2.7 ChatGPT 发布，智能对话的平民化 2.8 DeepSeek-R1 发布，金融行业AI赋能正式启航 三、金融机构如何部署 AI 大模型：从规划到落地的全流程解析 3.1 计划准备阶段 3.2 模型部署阶段 3.3 迭代优化阶段 3.4 正式上线阶段 四、大语言模型赋能投资研究 4.1 基于 A| 驱动的主动和量化投研框架 4.2 主动 ………………………………