ForkJoinPool：大任务拆分，让并行嗨起来！

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架构师（JiaGouX） 我们都是架构师！ 架构未来，你来不来？ 之前我们学习了线程池ThreadPoolExecutor，它通过对任务队列和线程的有效管理实现了对并发任务的处理。 然而，ThreadPoolExecutor有两个明显的缺点： 一是无法对大任务进行拆分，对于某个任务只能由单线程执行；二是工作线程从队列中获取任务时存在竞争情况 。这两个缺点都会影响任务的执行效率，要知道高并发场景中的每一毫秒都弥足珍贵。 针对这两个问题，本文即将介绍的 ForkJoinPool 给出了可选的答案。在本文中，我们将首先从分治算法开始介绍，接着体验ForkJoinPool中自定义任务的实现，最后再深入到Java中去理解ForkJoinPool的原理和用法。 一、分治算法与Fork/Join模式 在并发计算中，Fork/Join模式往往用于对大任务的并行计算，它通过递归的方式对任务不断地拆解，再将结果进行合并。如果 ………………………………