登Nature，超越GPT-4V，MIT、哈佛开发人类病理学多模态AI「副驾驶」

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | KX 多年来，计算病理学领域在基于图像、基因组学数据开发越来越准确、针对特定任务的预测模型方面取得了显著进步。 然而，尽管生成式人工智能 (AI) 呈爆炸式增长，但在构建针对病理学的通用、多模态 AI 助手和「副驾驶」（ Copilot ）方面的研究却有限。 近日，哈佛大学和 MIT 的研究团队提出了 一种用于人类病理学的视觉语言通才 AI 助手：PathChat。 研究人员将 PathChat 与几种多模态视觉语言 AI 助手和 GPT-4V 进行了比较。 PathChat 在来自不同组织来源和疾病模型的病例的多项选择诊断问题上取得了最佳表现。 此外，通过开放式问题和人类专家评估，PathChat 总体上对与病理学相关的各种查询给出了更准确、更受病理学家青睐的答案。 作为一种可以灵活处理视觉和自然语言输入的 ………………………………