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将 ScienceAI 设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑丨 & 细胞内电生理学在神经科学、心脏病学和药理学中对于研究细胞的电特性至关重要。纳米电极阵列 （NEA） 通过以高通量同时进行细胞内和细胞外动作电位 （iAP 和 eAP） 记录，提供了一种很有前途的替代方案。 虽然，使用 NEA 获取细胞内电位仍颇具具有挑战性，但美国斯坦福大学与加州大学的联合研究团队提出了一种 AI 支持的技术，该技术利用来自 NEA 上干细胞衍生心肌细胞的数千个同步 eAP 和 iAP 对。 这种基于物理学的深度学习模型展示了其用于非侵入性、长期、高通量药物心脏毒性评估的潜力，为未来各种细胞类型和药物相互作用的电生理学研究铺平了道路。 他们的研究以「 Intelligent in-cell electrophysiology: Reconstructing intracellular action potentials using a physics-informed deep learning mode
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