深入剖析数据湖仓前沿：痛点破解与技术选型全攻略

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在数据湖的落地应用中，会时刻面临诸多挑战与痛点。为了帮助大家更好的开发数据湖，并对企业产生价值，DataFun梳理了85个关键技术点，并依此制作技术成熟度曲线，从技术成熟度、业务价值、技术周期、管理协作难度等4个方面，分析各个技术点，揭示技术发展的脉络与方向，助大家把握先机，布局未来。 比如四大开源产品：Hudi、Iceberg、Delta Lake、Paimon，它们的前沿技术都是什么，该如何选型。 比如数据湖的架构：湖仓一体、湖上建仓、仓上建湖、湖仓融合、LakeHouse，哪一种更先进，应该采用哪种架构。 比如数据湖的表格式、存储、文件格式等，包含的技术点很多，哪些已经落后了，哪些在成长期，都是做数据湖时应该考虑的。 技术成熟度曲线，于2024年9月19号晚上19:00发布。为了更全面地解答用户的疑惑，DataFun特邀多位行业专家，于发布会 ………………………………