Ultrylytics 官宣: YOLO11 全新发布！

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作者 | 派派星  编辑 | CVHub 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 目标检测 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 导读 YOLO（You Only Look Once）是一个著名的物体检测和图像分割模型，由Joseph Redmon和Ali Farhadi在华盛顿大学开发。自2015年推出以来，它以其高速度和高准确性赢得了广泛的认可。 2016年发布的YOLOv2通过引入批量归一化、锚框对原版进行了改进。 2018年的YOLOv3采用了更高效的骨干网络、多锚框策略和空间金字塔池来提升模型性能。 2020年推出的YOLOv4引入了诸如Mosaic数据增强、新的无锚检测头和新的损失函数等创新技术。 同年，YOLOv5进一步提升了模型性能，并添加了超参数优化、集成实验跟踪和自动导出格式等功能。 2022年由美团开源的YO ………………………………