独家 | 线性代数：每个数据科学家的必知概念（下）

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作者： Benedict Neo 翻译：陈之炎 校对：ZRX 本文 约2900字 ，建议阅读 8分钟 本文将探讨上述线性代数概念、视觉解释和代码示例。 本文（上篇）目录 向量 单位向量 向量操作 向量相加 标量相乘 点积 向量空间 零空间（核） 张成空间 基 线性独立 本文（下篇）目录 矩阵 矩阵作为函数 线性变换 逆矩阵 奇异矩阵 单位矩阵 对角矩阵  正交矩阵 矩阵乘法 迹 决定值  秩 特征向量和特征值 矩阵 矩阵是按行和列组织输入和操作方式。 图片由作者提供 这是一个2行2列的矩阵，矩阵是一种数学工具，可以以结构化的方式解决实际问题。 矩阵作为函数 可以将矩阵视为函数，Python函数接收输入矩阵，经过处理之后返回输出矩阵， 矩阵变换通过线性变换将输入向量转换为输出向量。 图片由作者提供 线性变换 线性变换是在两个向量空间V和W之间的映射，它保留了 ………………………………