主要观点总结
本文介绍了人工智能在科学研究领域的应用，特别是其在文献综述方面的作用。文章指出，研究人员正在利用人工智能解决科学文献理解和整合的问题，新兴的人工智能驱动的科学搜索引擎已经可以帮助人们开展文献综述的撰写。然而，大多数人工智能科学搜索引擎还无法独立完成高质量的综述，存在一些挑战，如数据准确性、幻觉、透明度、可重复性等问题。文章还提到，研究人员对人工智能工具的潜力持乐观态度，但也对其可能带来的问题表示担忧。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能正在被用来解决科学文献理解和整合的问题。
研究人员利用人工智能来生成科学知识整合，新兴的人工智能驱动的科学搜索引擎已经可以帮助人们撰写文献综述。
关键观点2: 人工智能在科学文献综述方面的应用还存在挑战。
大多数人工智能科学搜索引擎无法独立完成高质量的综述，存在数据准确性、幻觉、透明度、可重复性等挑战。
关键观点3: 研究人员对人工智能工具的潜力持乐观态度，但也对其可能带来的问题表示担忧。
一些研究人员认为，整合和理解世界知识的能力不应完全掌握在不透明的、以盈利为目的的公司手中，他们呼吁建立非营利组织来构建和仔细测试人工智能工具。
文章预览
来源：Nature、进化随想 人工智能可以帮助理解世界科学，但也存在风险 作者：Helen Pearson Illustration: Piotr Kowlaczyk 当萨姆 · 罗德里格斯还是一名神经生物学研究生时，他被科学的一个局限性所困扰。即使研究人员已经产生了理解人类细胞或大脑所需的所有信息，' 我也不确定我真的懂了 '，他说，「 因为没有人能够理解或阅读所有文献并获得全面的视角。」 五年后，罗德里格斯表示，他正利用人工智能（AI）来解决这个问题。9 月，他和他在美国初创公司 FutureHouse 的团队宣布，他们构建的基于 AI 的系统可以在几分钟内生成比维基百科页面更准确的科学知识整合。该团队随即生成了大约 17,000 个人类基因的维基百科式条目，其中大多数以前没有详细的页面。 罗德里格斯并不是唯一一个转向人工智能来促进整合科学的人。几十年来，学者们一直在努力
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