【干货】如何用RFM模型精准识别高价值客户？

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在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是大客户，现在却很久没买过……如果你能精准识别这些不同类型的客户，并采取针对性的运营策略，销售额是不是会提升很多？ 今天，我们来聊聊一个简单但超好用的用户分层模型—— RFM模型 。抛开枯燥的理论，用接地气的方式，帮你真正掌握并用起来。 1. 什么是RFM模型？ RFM是Recency（最近一次消费）、Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额）的缩写，它用来衡量客户的价值和忠诚度。 举个例子 你有两个客户： · 小张，最近一次消费是昨天，过去一年里买了10次，总共花了5000元。 · 小李，上次消费是半年前，过去一年里买了2次，总共花了300元。 显然，小张的价值更高，更值得维护。而小李，可能已经处于流 ………………………………