Building with Palantir AIP系列: RAG/OAG的逻辑工具

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本文由Chad Wahlquist，Palantir现场部署架构师撰写 摘要： Building with Palantir AIP: Logic Tools for RAG/OAG | Palantir Blog 这篇文章介绍了 Palantir AIP 中的逻辑工具，并展示了如何将它们与大型语言模型 (LLM) 整合，以构建更强大的应用，实现更准确、更可靠的响应。 #### Key Takeaways - Palantir AIP 的 Ontology Augmented Generation (OAG) 扩展了 Retrieval Augmented Generation (RAG)，将 LLM 扎根于企业的运营现实。 - OAG 逻辑工具允许 LLM 利用企业逻辑资产，如预测模型和优化器，从而提高决策能力。 - AIP 实现完整的 ModelOps 生命周期，涵盖模型开发、评估、部署、监控和迭代。 - Auto ML 是一种基于 AI 的工具，可以帮助用户更有效地生成模型训练代码。 - AIP Logic 允许用户创建无代码的 AI 驱动的函数，简化了 LLM 与 Ontology 的集成。 - AIP 应用展示了 LLM 如何利用 Ontology 和逻辑工具进行推理，并生 ………………………………