深入解析高斯过程：数学理论、重要概念及可视化全解

文章预览

与其他算法相比，高斯过程不那么流行，但是如果你只有少量的数据，那么可以首先高斯过程。在这篇文章中，我将详细介绍高斯过程。并可视化和Python实现来解释高斯过程的数学理论。 多元高斯分布 多元高斯分布是理解高斯过程所必须的概念之一。让我们快速回顾一下。如果你已经熟悉多元高斯分布，可以跳过这一部分。 多元高斯分布是具有两个以上维度的高斯分布的联合概率。多元高斯分布具有以下的概率密度函数。 x 是具有 D × 1 维度的输入数据，μ 是具有与 x 相同维度的均值向量，Σ 是具有 D × D 维度的协方差矩阵。 多元高斯分布具有以下重要特性： 多元高斯分布的边缘分布仍然遵循高斯分布。 多元高斯分布的条件分布仍然遵循高斯分布。 让我们通过可视化来检验这些概念。假设 D 维数据遵循高斯分布。对于特性1，当我们将输入数据 ………………………………