常见的图像处理技术

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本期文章中，让我们一起来学习以下内容。 通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术，例如将RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。 使用OpenCV中的模板匹配搜索图像中的对象。 所需安装的库： PIL、OpenCV、imutils 为什么我们需要学习图像处理技术？ 深度学习对于图像的分析、识别以及语义理解具有重要意义。 “图像分类”、“对象检测”、“实例分割” 等是深度学习在图像中的常见应用。为了能够建立更好的训练数据集，我们必须先深入了解基本的图像处理技术，例如图像增强，包括裁剪图像、图像去噪或旋转图像等。其次基本的图像处理技术同样有助于光学字符识别（OCR）。 图像处理技术通过识别关键特征或读取 图像中的 文本信息，来提高图像的可解释性，以便对图像中 ………………………………