POINTOBB-V2：更简单，更快速，更强大的单点监督定向目标检测

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前言   本 文提出了PointOBBv2，这是一种更简单、更快、更强的方法，可以从点生成伪旋转框而不依赖任何其他先验知识。具体来说，首先通过非均匀正负采样训练网络生成一个类别概率图（CPM）。展示了CPM能够学习到近似的目标区域及其轮廓。然后，应用主成分分析（PCA）准确估计目标的方向和边界。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： AI公园 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 1 介绍 定向目标检测对于精确标注小且密集排列的目标至关重要，尤其是在遥感影像、零售分析和场景文字检测等场景中，定向边界框（OBBs）提供了精准的标注。然而，标注OBBs是一项劳动密集型且成本高昂的工作。因此，近年来出现了许多弱监督方法，包括水 ………………………………