TradeMaster ：基于强化学习的开源量化交易平台

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TradeMaster 是一个由南洋理工大学开发并开源的量化交易平台，旨在为学术研究人员和行业从业者提供一个集软件工具包、实证基准和用户界面于一体的综合性平台，以促进基于强化学习（RL）的金融交易（RLFT）的研究和应用落地。 平台结构 TradeMaster 的设计遵循模块化、可扩展的原则，涵盖量化交易的全流程，主要由以下六个关键组件构成： 1. 数据源 (Data Sources) 数据多样性: 涵盖 13 个长期真实世界金融数据集，涵盖多种金融工具（股票、外汇、加密货币等）、金融市场（美国、中国、香港等）、数据粒度（日级、分钟级等）和数据规模（小、中、大规模）。 数据获取: 提供调用 API 数据提供商的脚本，例如 Yahoo Finance 和 AKShare，方便用户构建个性化数据集。 2. 数据预处理 (Preprocessing) 数据清洗: 提供脚本删除重复数据，并将来自不同来源的数据合 ………………………………