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论文地址 ：https://arxiv.org/abs/2407.15886 论文源码 ：https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON 项目主页 ：https://zheng-chong.github.io/CatVTON 导读 近日，中山大学和 Pixocial 联合发布了 CatVTON ，提出更加轻量化的架构与参数高效训练策略，助力图像虚拟试衣技术向落地应用迈进！ 目前项目已公开论文并开源权重、代码以及 ComfyUI 工作流，更有在线 Demo 可以试玩！ 让寡姐换上国风花草 Polo 衫？ 给钢铁侠穿上奇异博士的披风战袍？ 又或者让马斯克穿着做旧牛仔走红毯？ 通通不在话下！只需要上传两张图像给 🐈CatVTON，不到半分钟就可以得到！ 多任务+多品类的虚拟换装 CatVTON 不仅可以实现传统的 平铺服装图到人物的换装 ，而且同时支持 上衣、裤子、裙子、套装 等不同品类服装，服装的形状和精细纹理都能保持较高的一致性。 另外，CatVTON 还可以实现 人物A到人物B 的
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