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量化研究方法
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量化研究方法
基础概念:从贝叶斯定理到概率分布
量化研究方法
·
公众号
· · 2024-10-10 16:55
文章预览
选自 Medium & analyticsvidhya 机器之心编译 机器之心编辑部 本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念,这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心,并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的,这样我们就能发现以前并未理解的新知识。 简介 在本系列文章中,我想探讨一些统计学上的入门概念,这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心,并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的,这样我们就能发现以前并未理解的新知识,所以我们开始吧。 第一部分将会介绍概率论基础知识。 概率 我们已经拥有十分强大的数学工具了,为什么我们还需要学习概率论?我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化 ………………………………
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