基于计算和人工智能的抗体开发方法

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摘要： 由于它们高度的靶向特异性和结合亲和力，治疗性抗体目前是生物治疗药物中最大的类别。传统的抗体开发过程主要是经验性的，虽然成熟且稳健，但繁琐且存在显著的局限性。最近在计算和人工智能（AI）技术方面的重大进展现在开始克服这些局限性，并且越来越多地被整合到开发流程中。在这里，我们提供了一份针对抗体开发相关的AI方法的概述，包括数据库、抗体属性和结构的计算预测器，以及强调机器学习（ML）模型的计算抗体设计方法，以及补体决定区（CDR）环的设计，这是抗体结构中对结合至关重要的组成部分。 1.在抗体开发中对计算/基于人工智能的方法的需求 治疗性抗体是非常成功的生物治疗药物，并且在2021年销售额最高的十种治疗药物中占据了四种。此外，基于抗体的生物治疗药物，如抗体-药物偶联物和双特异性抗体， ………………………………