如何把商业交给大模型？京东科技何晓冬：需要更严肃地把大模型“幻觉率”降下来

主要观点总结

文章概述了大模型公司在商业生态中的竞争态势及实际落地情况。从谈参数、技术到协同应用，大模型公司变得更加务实，市场回归理性。京东云发布了一系列产品，包括企业大模型服务、智能编程助手等。大模型开始在更多场景中实际落地，但依然存在待解难题。对于大模型的商业化落地及未来趋势，存在观点分歧。

关键观点总结

关键观点1: 大模型公司的竞争焦点发生变化

大模型公司从最初的参数和技术比拼发展到商业生态的较量，更多关注实际场景的落地。

关键观点2: 京东云发布新产品和服务

京东云发布了一系列产品，包括企业大模型服务、智能编程助手等，覆盖多个AI场景。

关键观点3: 大模型在实际应用中存在的难题

大模型在实际应用中面临诸多待解难题，如幻觉率较高、技术应用到商用场景的问题等。

关键观点4: 数字人直播的应用和发展

数字人直播已能够达到真人主播的均值，但还需解决零幻觉、个性化角色和丰富的玩法等问题。

关键观点5: 具身智能的概念和应用

具身智能涉及人工智能、机器人学和认知科学的跨学科概念，主要应用于机器人和环境交互等领域。

关键观点6: 大模型市场竞争和价格战

大模型市场引发价格战，短期内有助于普及，但长期影响及经济效益需打问号。

关键观点7: Scaling Law和模型规模的问题

随着数据和算力的限制，单纯提升模型规模可能面临天花板，需要关注经济效益和商业化落地。

文章预览

从谈参数、谈技术，再到谈协同、谈应用，百模大战初始的狂热开始变得冷静，今年，大模型公司们明显变得更加务实、实际，市场也逐渐回归理性。 7月30日，京东云对外发布了一系列产品，包括企业大模型服务、言犀智能体平台、智能编程助手JoyCoder、言犀数字人3.0等。《每日经济新闻》记者从京东云方面了解到，目前在京东内部，有100多个AI场景，以及35万自有配送员、23万商家和2万采销都被大模型的应用覆盖。 无论是否拥有产业一侧的基因，大模型都开始在不同场景更实际地落地，大模型公司们也从参数和技术的比拼，来到了商业生态之上，端到端产品的较量。比如，今年以来一些云厂商开始聚焦AI PC的落地，谈起具身智能的前景等。 不过，在产业应用之前，大模型依然有很多待解的难题。京东探索研究院院长、京东科技人工智能业务负责 ………………………………