好出创新点的方向：SAM做医学图像分割！轻松登Nature！

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继MedSAM登上Nature后，牛津大学也最新提出了MedSAM-2，不但分割一切医学图像，还能分割视频！准确度提升一个level，直接刷新医学图像分割SOTA榜！ 这种惊人的医学图像分割效果都得益于SAM模型（尤其是升级后的SAM 2）的诸多优势，不仅拥有出色的泛化能力，还可以实时进行图像和视频内容的对象分割，大幅提升了处理速度。因此对比传统方法，这种具有高度自动化和准确性的方法是医疗图像领域未来的研究趋势。 目前 SAM做医学图像分割 还处于初步阶段，这也意味着 创新潜力和空间都很大 ，如果大家有发文需求可以考虑，我这边也整理好了 15篇 最新、全开源的高质量论文 给大家参考，同时也附上了 90多个医学数据集 （医学缺数据集我懂），希望各位的论文能尽快中稿。 扫码添加小享， 回复“ SAM分割 ” 免费获取 全部论文+开源代码 SAM 2 Medical SA ………………………………