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数据资源质量评估 在大数据时代,数据资源的质量直接影响到企业的决策效率和业务成果。高质量的数据能够为企业提供准确、可靠的洞察,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。因此,数据资源质量评估成为企业数据治理的重要环节。本文将从数据质量评价对象及范围、数据质量要素评价指标体系以及执行数据质量评估及分析三个方面展开讨论。 一、数据质量评价对象及范围 数据质量评价的第一步是明确评价对象和范围。评价对象可以是单个数据项、数据集或整个数据仓库,具体取决于业务需求和数据使用场景。明确评价对象后,需要界定评价范围,包括数据的来源、类型、时间跨度等维度。 1.1 评价对象 评价对象的选择应基于业务需求和数据重要性。例如,在财务分析中,关键财务指标数据(如收入、成本、利润等)无疑是评价的重点;
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