基于 YOLOv8 的目标检测实例应用

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 通过使用 YOLOv8 目标检测和侦察无人机拍摄的航空图像来利用地理空间情报（GEOINT）统计敌方飞机，从而规划军事行动。 使用 YOLOv8 识别敌方空军基地的 飞机 在本文中，我们将深入探讨地理空间情报（GEOINT）作为 跟踪敌方军事空军基地的工具。 通过有效地监控这些位置及其飞机，可以为针对它们的作战行动进行充分准备。 YOLOv8 目标检测 YOLOv8 是由 Ultralytics 开发的流行实时目标检测系统，广泛应用于包括军事监视和侦察在内的各种应用。 它旨在实时检测图像或视频帧中的物体。 在军事场景中，快速准确地指示车辆、人员或设备等目标对于态势感知和目标跟踪至关重要。 通过将 PyTorch 与深度学习和卷积神经网络（CNN）结合使用，YOLOv8 展示了同时检测场景中多个物体的能力，具有良好的速度和精度 ………………………………