AI安全 | AI红队体系思考

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随着 AI 热度的不断攀升，人们对 AI 安全性的担忧也日益加剧。在此背景下，红队测试被寄予厚望，被视为解决 AI 安全问题的关键手段之一，但在与朋友交流过程中，发现许多被冠以 “红队评估” ，却存在诸多问题，这些活动往往目标不明确，方法五花八门，缺乏统一的标准，难以有效、系统地识别和缓解生成式 AI 带来的深层风险。沦为厂商和监管安抚公众焦虑的 “安全剧场” 不同组织在进行红队测试时，目标、方法和关注的风险类型差异显著。有的组织可能侧重于数据隐私风险，而有的则更关注模型的稳定性；有的采用模拟攻击的方法，有的则通过代码审查来进行评估。这种缺乏统一标准的情况，导致了对于红队测试的细节和发现，公开披露的程度也差异很大，透明度严重不足，即使在测试过程中发现了问题，缓解措施也多种多样，且缺乏 ………………………………