发顶会首选：多模态+持续学习！思路找对，高分轻松拿捏！

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今天给大家推荐一个好发顶会的创新点： 多模态+持续学习。 多模态的火热程度大家懂的都懂，李沐大佬都很看好，而持续学习，作为一种让模型能够不断适应新数据和场景的方法，同样具有非常高的创新性，将这两者相结合，我们就可以获得1+1>2的效果！ 这是因为，这种结合可以在帮助模型处理复杂信息的同时，让模型不断适应新的数据和场景，从而拥有更强的鲁棒性和稳定性、更高的泛化能力，也能适用于更多场景，可以说 为跨领域的融合和创新提供了新的思路和方法。 目前各大顶会（CVPR、ICCV、NeurIPS等）上这方向优秀成果很多，热度可见一斑。如果大家感兴趣，可以围绕 基于正则化、基于架构/重放/提示 搞创新，比较主流好找参考。我这边也整理好了 17篇 多模态+持续学习参考论文 ，不想多花时间的同学可以直接来领~ 扫码 添加小享，回 ………………………………