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DeMo 提出了一种反直觉的解耦动量优化算法，通过利用动量的高压-20241203053918

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-12-03 05:39
    

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2024-12-03 05:39 本条微博链接 DeMo 提出了一种反直觉的解耦动量优化算法，通过利用动量的高压缩性和频率分解技术，大幅降低了大型神经网络训练的通信开销，同时保持了与现有优化器相当甚至更好的性能。 [LG]《DeMo: Decoupled Momentum Optimization》B Peng, J Quesnelle, D P. Kingma [Nous Research] (2024) 网页链接 #机器学习# # ………………………………

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