震惊全世界，天才少年连发国际顶刊，环境材料科学领域掀起风暴！

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2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给与“AI for Science”相关领域，这一重大成就无疑为该领域的发展提供了强劲的动力。在这一科学研究的新范式——“AI for Science”时代，基于数据驱动的机器学习力场（ML-FFs）成功解决了第一性原理电子结构方法与传统经验力场在准确性和效率之间的矛盾。近年来，该领域取得了飞速进展，相关研究成果频繁发表于《Nature》、《Science》、以及《Cell》等国际顶尖学术期刊。 随着计算能力的快速提升，使用ML-FFs进行第一性原理级别精度的大规模分子模拟已逐步成为现实。此外，机器学习方法让我们重新审视了许多曾经熟知的现象，例如小分子的非对称电子效应等，研究人员通过这种方式能更好地理解实验数据。这表明，机器学习力场极有可能成为现代计算化学和分子模拟领域的重要组成部分。然而，作为一个新兴 ………………………………