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当前普遍的分割方法擅长像素级的图像和视频理解,但缺乏推理能力,且不能通过文本指令进行控制。大型视觉-语言模型虽展现出基于视觉的对话和推理能力的强大,却缺失像素级理解,且难以接受视觉提示。 昆仑天工首发提出OMG-LLaVA框架,将强大的像素级视觉理解与推理能力相结合,可以接受各种视觉和文本提示以实现灵活的用户交互, 它将图像级、目标级和像素级的推理和理解任务统一在一个模型中。 读论文是学习新知识的最快途径,研梦非凡于11月8日晚(周五),邀请了多模态专家王导师,为大家独家详解 《顶会新方向!CVPR+NeurIPS:分割大模型》 ,从 OMG-Llava框架 到 O MG-Seg编码器 , 重点讲解OMG-Llava的模型架构以及实验 , 包括两篇顶会论文的分析解读, 最后代码演示 ,一节课速通分割大模型,领会顶会idea! 👇🏻扫描二维码找助教0元
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